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Data-Mining-Systeme

Eigenschaften Methode/Tool
WM-Kernaktivitätenspeichern, anwenden
TOM-ModellTechnik, Organisation
Intellektuelles KapitalStrukturkapital
WM-GestaltungsfelderOrganisation, IT, Führung
AnsprechpartnerRonald Orth
KurzbeschreibungDer Begriff Data Mining umschreibt das Fördern von wertvollen verschütteten Informationen aus großen Datenbeständen. Aus einer Vielzahl von Daten können mit Data-Mining-Systemen neue Daten in Form von Beziehungen zwischen den ursprünglichen Daten extrahiert werden.
Zugeordnet zur MethodeSysteme künstlicher Intelligenz (KI)

Ziele

Die Erkennung neuer Daten erfordert den Einsatz statistischer oder KI-Methoden z.B. Verfahren des „machine learning“ und der „pattern recognition“. Dabei wird beim Data Mining im Unterschied zur Statistik nicht von einer Hypothese ausgegangen, sondern die Hypothese aus den Daten zunächst „berechnet“. Insgesamt stellen Data-Mining-Systeme sowie die verwandten Technologien hervorragende Werkzeuge zum Suchen in und Analysieren von umfangreichen und diffusen Informationsbeständen dar (⇒ Managementinformationssysteme).

aufgabenbezogene Klassifikation

Rahmenbedingungen

Wesentliche Voraussetzung für den erfolgreichen Einsatz :

Vorgehensweise

Weiterführende Informationen

Ähnliche Methoden/Varianten/Synergieeffekte